Koding dan Kecerdasan Artifisial

Daftar Pertanyaan Latihan

Materi Bab 3: Kecerdasan Artifisial Generatif

#1•mudah• Sub-bab: Pengertian KA

Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence/AI) adalah ...

#2•mudah• Sub-bab: KA Generatif

KA Generatif (Generative AI) adalah ...

#3•mudah• Sub-bab: Cara Kerja KA

Machine learning (pembelajaran mesin) bekerja dengan cara ...

#4•mudah• Sub-bab: Risiko KA

Deepfake adalah ...

#5•mudah• Sub-bab: Manfaat KA

Penerapan AI dalam bidang kesehatan yang bermanfaat adalah ...

#6•sedang• Sub-bab: Bias dalam KA

Bias algoritma AI dapat terjadi ketika ...

#7•sedang• Sub-bab: Model Bahasa Besar

Model bahasa besar (Large Language Model/LLM) seperti yang digunakan ChatGPT bekerja berdasarkan ...

#8•sedang• Sub-bab: Etika KA

Mengapa penting untuk mengungkapkan bahwa konten dibuat oleh AI (AI disclosure)?

#9•sedang• Sub-bab: KA dalam Kehidupan

Penerapan AI dalam sistem rekomendasi (seperti di YouTube atau Netflix) bekerja dengan cara ...

#10•sedang• Sub-bab: Prompt Engineering

Prompt yang lebih baik menghasilkan output AI yang lebih baik. Prinsip ini disebut ...

#11•sulit• Sub-bab: Bahaya Disinformasi KA

Kemampuan AI generatif yang paling berpotensi menimbulkan bahaya sosial adalah ...

#12•sulit• Sub-bab: Cara Kerja Neural Network

Jaringan saraf tiruan (artificial neural network) terinspirasi dari ...

#13•sulit• Sub-bab: Hak Cipta dan KA

Isu hak cipta dalam penggunaan KA Generatif muncul karena ...

#14•sulit• Sub-bab: AI dan Pekerjaan

Pandangan yang paling tepat tentang dampak AI terhadap pekerjaan manusia adalah ...

#15•sulit• Sub-bab: Halusinasi KA

Fenomena 'halusinasi' pada model AI bahasa (LLM) merujuk pada ...