Koding dan Kecerdasan Artifisial

Daftar Pertanyaan Latihan

Materi Bab 5: Dasar-Dasar Machine Learning dan Natural Language Processing

#1•mudah• Sub-bab: Machine Learning

Machine learning berbeda dari pemrograman tradisional karena …

#2•mudah• Sub-bab: NLP

Natural Language Processing (NLP) adalah bidang AI yang berfokus pada …

#3•mudah• Sub-bab: Machine Learning

Supervised learning dalam ML menggunakan …

#4•mudah• Sub-bab: NLP

Tokenisasi dalam NLP adalah …

#5•mudah• Sub-bab: Machine Learning

Perbedaan antara supervised, unsupervised, dan reinforcement learning adalah …

#6•sedang• Sub-bab: NLP

Word embeddings (word2vec, GloVe) dalam NLP merepresentasikan kata sebagai …

#7•sedang• Sub-bab: Machine Learning

Dalam machine learning, perbedaan antara model training dan inference adalah …

#8•sedang• Sub-bab: NLP

Transformer architecture (Attention is All You Need, 2017) merevolusi NLP karena …

#9•sedang• Sub-bab: Machine Learning

Transfer learning dalam deep learning memungkinkan …

#10•sedang• Sub-bab: NLP

Chatbot berbasis LLM berbeda dari chatbot rule-based karena …

#11•sulit• Sub-bab: Machine Learning

Mengapa interpretabilitas (explainability/XAI) model ML menjadi isu penting terutama untuk aplikasi high-stakes?

#12•sulit• Sub-bab: NLP

Tantangan 'long-context window' dalam LLM adalah penting karena …

#13•sulit• Sub-bab: Machine Learning

Federated learning mengatasi masalah privasi dalam ML dengan cara …

#14•sulit• Sub-bab: NLP

Mengapa evaluasi LLM seperti ChatGPT sangat sulit secara sistematis?