Daftar Pertanyaan Latihan
Materi Bab 2: Kecerdasan Artifisial dan Analisis Data Lanjut
Supervised learning (pembelajaran terawasi) adalah jenis machine learning di mana …
Dalam analisis data, outlier adalah …
Natural Language Processing (NLP) adalah cabang AI yang berfokus pada …
Visualisasi data bertujuan untuk …
Overfitting dalam model machine learning terjadi ketika …
Large Language Model (LLM) seperti GPT menggunakan arsitektur Transformer. Apa keunggulan utama arsitektur ini dibanding RNN?
Korelasi antara dua variabel ≠ kausalitas. Contoh klasiknya adalah …
K-Nearest Neighbors (KNN) adalah algoritma klasifikasi yang bekerja dengan cara …
Dalam analisis regresi linear, R^2 (coefficient of determination) menunjukkan …
Bias dalam model AI terjadi ketika …
Jelaskan trade-off bias-variance dalam machine learning dan bagaimana implikasinya terhadap pemilihan model!
Mengapa 'data cleaning' adalah tahap yang paling memakan waktu dan paling kritis dalam pipeline analisis data?
Mengapa transparansi dan explainability AI (XAI) menjadi isu kritis, terutama dalam pengambilan keputusan high-stakes?