Koding dan Kecerdasan Artifisial

Daftar Pertanyaan Latihan

Materi Bab 4: Integrasi Prompt Engineering dan Design Thinking pada Kecerdasan Artifisial

#1mudah Sub-bab: Prompt Engineering

Prompt Engineering adalah…

#2mudah Sub-bab: Cara Kerja KA

LLM (Large Language Model) seperti GPT menghasilkan teks dengan cara…

#3mudah Sub-bab: Design Thinking

Design Thinking adalah pendekatan yang…

#4mudah Sub-bab: Bias KA

Bias dalam sistem AI dapat terjadi akibat…

#5mudah Sub-bab: Prompt Engineering

Teknik 'few-shot prompting' berarti…

#6sedang Sub-bab: Design Thinking

Tahap 'Empathize' dalam Design Thinking bertujuan…

#7sedang Sub-bab: Cara Kerja KA

Attention mechanism dalam transformer (arsitektur GPT, BERT) memungkinkan…

#8sedang Sub-bab: Bias KA

Mengapa penting untuk mengevaluasi sistem AI untuk bias sebelum deployment?

#9sedang Sub-bab: Prompt Engineering

Chain-of-thought (CoT) prompting meningkatkan akurasi LLM dalam masalah penalaran karena…

#10sedang Sub-bab: Design Thinking

Dalam perancangan sistem AI dengan Design Thinking, tahap prototyping berarti…

#11sulit Sub-bab: Cara Kerja KA

Mengapa training LLM skala besar memerlukan komputasi yang sangat besar dan mahal?

#12sulit Sub-bab: Prompt Engineering

Mengapa prompt injection adalah ancaman keamanan serius dalam aplikasi berbasis LLM?

#13sulit Sub-bab: Design Thinking

Mengapa pendekatan human-centered dalam perancangan AI sistem publik lebih penting dari sekedar akurasi teknis?

#14sulit Sub-bab: Bias KA

Konsep 'Fairness through Unawareness' (menghilangkan atribut sensitif seperti ras atau gender dari model) tidak cukup untuk mencegah diskriminasi. Mengapa?

UUJIAN MANDIRI

Platform latihan ujian online Kurikulum Merdeka untuk jenjang SD, SMP, dan SMA. Bantu wali memantau perkembangan belajar anak.

Kontak

© 2026 UJIAN MANDIRI — CV Polmantic Media Citra. Semua hak dilindungi.

ujianmandiri.com