Daftar Pertanyaan Latihan
Materi Bab 1: Berpikir Komputasional
Berpikir komputasional (computational thinking) mencakup empat elemen utama, salah satunya adalah…
Abstraksi dalam berpikir komputasional berarti…
Pengenalan pola (pattern recognition) dalam berpikir komputasional membantu kita…
Kecerdasan Artifisial (AI) adalah…
Algoritma yang baik harus memiliki sifat…
Machine Learning berbeda dari pemrograman tradisional karena…
Dekomposisi masalah 'membuat website' menjadi submasalah yang lebih kecil adalah contoh…
Simulasi komputer digunakan untuk menyelesaikan masalah dunia nyata karena…
Deep learning menggunakan…
Mengapa berpikir komputasional dianggap penting untuk semua bidang, bukan hanya IT?
Apa perbedaan fundamental antara AI 'narrow' (sempit) dan AI 'general' (umum/AGI)?
Mengapa model AI dapat menunjukkan 'bias' yang mencerminkan ketidakadilan sosial?
Apa yang dimaksud dengan 'hallucination' dalam Large Language Models (LLM) seperti GPT?
Dalam konteks pemecahan masalah dengan AI, mengapa 'framing the problem' (perumusan masalah) adalah langkah paling kritis?
Mengapa transparansi dan explainability (kemampuan menjelaskan keputusan) penting dalam sistem AI yang digunakan untuk keputusan kritis?